Аспирантура ТПУ

Machine Learning в нефтегазовой отрасли

Центр Heriot-Watt приглашает аспирантов к работе над проектами, связанными с применением методов машинного обучения в нефтегазовой отрасли

Направление

05.06.01 Науки о Земле

Срок обучения

3 года, очное обучение

Прием в аспирантуру

20 июня — 9 августа 2019

Тематика исследований

Аспирант будет работать при поддержке специалистов Центра Heriot-Watt, имеющих значительный опыт работы в нефтяной отрасли, а также в применении методов машинного обучения в нефтегазовых задачах.

  • Развитие инструментов и workflow автоматической адаптации моделей
  • Развитие инструментов планирования разработки месторождений
  • Разработка инструментов и подходов ускоренного геологического моделирования на основе неклассических методов
  • Создание инструментов работы с неопределенностями на основе концептуальной геологической модели
  • Развитие инструментов работы с керновой информации для целей развития инструментов цифрового описания кернового материала
  • Разработка систем интеграции комплексной геологической изученности и ценности информации
  • Разработка адаптивных технологий геологического моделирования трещиноватых коллекторов

Текущие проекты

  • 1

    Автоматическая адаптация геолого-гидродинамических моделей резервуара

  • 2

    Создание автоматизированной системы поиска нефтегазовых месторождений-аналогов

  • 3

    Выявление аномальных поведений данных добычи на скважине

  • 4

    Создание суррогатных моделей, воспроизводящих работу скважины

Научно-исследовательская работа выполняется совместно со специалистами Научно-Технического Центра «Газпром нефти» и решает актуальные производственные и бизнес-задачи компании «Газпром нефть».

Требования

  • Законченное высшее образование — уровень специалиста или магистра
  • Базовое знание языка Python — Jupyter Notebook, умение визуализировать данные с помощью стандартных графиков
  • Базовое знание методов Machine Learning
  • Английский язык — Intermediate и выше
  • Математика — линейная алгебра, базовые понятия математической статистики

Как поступить

Для поступающих в 2019 году предусмотрены бюджетные места с выплатой стипендии.

  • Шаг 1. Заполнить анкету и отправить резюме
  • Шаг 2. Пройти собеседование
  • Шаг 3. Подать документы в приемную комиссию ТПУ с 20 июня по 9 августа 2019?
  • Шаг 4. Пройти вступительные испытания ТПУ с 24 июня по 16 августа 2019?

Заполнить анкету

Начните поступление в аспирантуру с заполнения анкеты и отправки резюме. Задайте вопрос куратору программы по электронной почте.

В формате PDF, DOC, DOCX